BigDecimal是Java中用于浮点数数值计算的类，其主要适合用于处理需要精确表示和运算的场景。「BigDecimal不仅能精确表示非常大的或非常小的数字，同时还提供任意精度的运算。其有效的解决了浮点数（float和double）在进行精确计算时可能出现的舍入误差问题。」
在处理金融、科学等领域的计算时，为了解决double或float在计算值存在的精度缺失问题BigDecimal应运而生。BigDecimal在设计之初**「皆在提供更高的精度和准确性，以确保浮点数运算的准确性」**。因此其具有如下特点：
大家好，我是田螺。
金三银四很快就要来啦，准备了索引的15连问，相信大家看完肯定会有帮助的。
Apache Kafka是由LinkedIn采用Scala和Java开发的开源流处理软件平台，并捐赠给了Apache Software Foundation。
这是一道场景题，当面试官问：
我们该怎么回答呢？我在阿里云开发者账号上看到一个非常不错的内容，这里整理了一下分享给大家作为参考。
参考答案：
延迟支付订单的场景可以采用消息队列的延迟任务方案。即在用户下单时，将订单放入一个延迟队列中，延迟 15 分钟检查支付状态，超时未支付则取消订单。这种方式可以在高并发下有效降低系统负担，减少数据库轮询压力，并通过消息队列的自动调度机制确保订单准时处理。同时，这个设计可以通过消息的幂等性、分布式部署等手段提升系统的可靠性和扩展性。
星球一位球友问：面试的时候遇到一个问题，如果有人通过抓包获取jwt，应该如何应对？
本来想亲自写一篇，但刚好在货拉拉技术公众号上看到了这篇帖子，写得竟然很详细，于是就直接收录了进来，简单进行了一些细节调整，大家可以好好看一下，干货啊
这篇文章，我们聊聊 四种实时通信技术：短轮询、长轮询、WebSocket 和 SSE 。
浏览器 定时（如每秒）向服务器发送 HTTP 请求，服务器立即返回当前数据（无论是否有更新）。
这是一道场景题，有些面试中会遇到，于是二哥就来给大家聊聊，文章主题思想来自二哥的好朋友松哥：评论系统设计思路
无论是阅读公众号文章还是刷短视频，现在都有评论功能，而且这些评论基本上都是支持“楼中楼”，也就是文章下面有评论，评论下面有回复，回复下面又有回复，回复还可以继续回复...
阿里妹导读
本文从RAG 2.0 面临的主要挑战和部分关键技术来展开叙事，还包括了RAG的技术升级和关键技术等。
一、Introduction
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作为一款高效的垃圾收集器，G1在JDK7中加入JVM，在JDK9中取代CMS成为了默认的垃圾收集器。
新生代采用复制算法，主要的垃圾收集器有三个，Serial、Parallel New 和 Parallel Scavenge，特性如下：
