大家好，我是二哥呀。
老领导喊我去大学讲两天的课，我一开始是拒绝的，因为我从来没有上过台，更没有讲过课，怕误人子弟。
但老领导一直劝我，说我现在取得的成绩，多少人羡慕，是多少人不曾达到的高度，于是我的胆就肥了，准备去挑战一下自己。
（果然戴高帽子是有用的，哈哈）
那具体讲什么呢？怎么讲？怎么样才能给大家提供一点点帮助呢？
我也是咨询了很多 AI，咨询了很多朋友，今天重点说说豆包工作给我的帮助。其余 AI 的功劳，我后面再找机会。
先给大家看看它帮我制作的一个技术科普视频，关于 RRF 的，也是为了方便第一次看到的同学很快就能接收这些技术信号。
大家好，我是二哥呀。
刷到一位老哥的帖子，同事觉得电脑写代码太卡，喊他过去用 Codex 帮忙排查，结果在电脑里不小心看到了同事正在写的辞职信，还有已经到手的下家 offer。
要我说，这种事连半秒钟都不用犹豫，直接把嘴闭严实，出了门就把刚才看到的画面忘掉。
大家好，我是二哥呀。
刷到一位蚂蚁老哥的吐槽，火气还挺大。他说现在招进来的应届生 base 开得那么高，结果菜得不行，入职大半年了离了 AI 啥都不会干，还自以为很厉害。
在团队里配合过就知道，现在用 Claude Code、Codex 写功能，十分钟就能提交一个大 PR，表面上看产出飞快。麻烦往往出线上故障排查的时候，不知道AI干了什么，也不知道AI怎么干的，人和AI之间的对齐就很花时间。
看到标题这条帖子，32 岁在张江做芯片相关研发，税前 80 万，还没有互联网那么卷。
我身边有几个在张江上班的朋友，状态确实都还不错。以前大家聊起高薪，第一反应总是去互联网大厂卷业务。但随着 AI 的发展，大家发现，底层算力越来越紧俏，离硬件近的地方反而成了香饽饽。
很多人看到芯片这两个字，本能地觉得那是画电路板、搞硬件的事，我告诉你，招得最多、缺口最大的，恰恰是夹在硬件和大模型之间的软件全栈工程师，尤其是 AI 编译器和算子开发。
看到标题这样一段心声，感觉还挺有道理。他说如果不打算往上爬，苟在 2-2 到 3-1 这一段是性价比最高的，尽量多存款，多靠近 AI。再往上走，过程很累，成功率三成左右。
2-2 算是资深工程师，项目里的主力，3-1 再上去一档，开始带小团队、扛一部分方向上的判断。这两档的共同点是收入已经到了行业高位，但责任还没质变，自己的产出自己能控制，也不用为别人的产出和跨部门博弈买单。
大家好，我是二哥呀。
一直很期待豆包工作的无限创作画布，没想到这么快就来了。
10 月 9 日，豆包工作上线了创作画布。素材、方案和成品都平铺在一张没有边界的画布上，可以拖动、放大、并排比较。选中某张图，还能分图层接着改。
我用它给《王二讲Agent》做了一套宣传物料。从第一张海报到最后的宣传视频，全部由豆包工作完成。先看成片。
【视频1】
下面是手把手的教程，跟着做一遍，大家也能给自己的项目做一套宣传物料，关键是审美在线。
第一步，打开豆包工作，输入斜杠，选择【创建画布】。
大家好，我是二哥呀。
不少球友拿派聪明去面试，回来跟我说，面试官问得越来越细了。以前问混合检索怎么做、分块怎么切，现在开始问，你们的 RAG 效果怎么评估的？测评集有多少道题？改了一个参数，怎么证明它变好了？
这个问题如果只能回答“我自己试了几个问题，感觉挺准的”，面试官基本就不往下问了。
说来惭愧，派聪明的评测框架其实早就写好了，检索指标、LLM 评委、人工复核接口都在，但一直忙，忙王二讲Agent的脚本和视频，忙简历修改，忙星球的提问，忙开发新的项目，一直拖着这件事。没办法，一个人的精力实在是有限。
终于，这几天压缩出来了一点时间，加上Opus 5.5的协助，我把测评集这件事搞定了，覆盖事实查询、口语化提问、多文档综合、资料冲突、无答案拒答等 7 类场景，然后老老实实运行了十来轮。
我是非常看好海康这家公司的，2026 年的 WRC 上，他们就展示了双臂机器人和四足巡检机器人，覆盖工业物流和智能巡检。
只有硬件和软件结合起来，AI Agent 才真的有了用武之地，只有软件还是太局限了。关于机器人，海康目前有三条明确的主线：
大家好，我是二哥呀。
一个月前，Meta 发布了一款 Personal Agent 产品 Muse。
发邮件、订行程、填表单，这些事都可以交给它。Meta 给每个用户在云端分配了一台专属的虚拟机，叫 Muse Secure VM，Agent、浏览器和各种账号凭证都放在这台机器里。同一台机器上还运行着另一个叫 Sentinel 的 Agent，Muse 想往外发送任何东西，都要先经过 Sentinel 的批准。
这个产品现在非常的火，火到市面上出现了很多 Personal Agent，火到我感觉互联网大厂接下来卷的重心会是 Personal Agent。
国庆的整个假期，给我的感觉很割裂。
割裂到国庆已经过去了两天，我还没有回过来神。
拿起手机，我看到的是，各种AI博主在晒进步；放下手机，大家谈论的还是家长里短，你家孩子打算在哪里上学啊？你们公司有没有二十五六岁的小伙子啊？
于是当我刷到题目这条帖子的时候，笑了。
