大家好，我是二哥呀。

MiMo Code 0.1 板正式发布，并采用 MIT 许可协议正式开源。支持：

• MiMo Auto（限时免费），想薅 token 的小伙伴请抓紧
• 小米 MiMo 平台 OAuth 登录
• 从 Claude Code 导入一键迁移已有认证
• 自定义 Provider，可添加任意 OpenAI 兼容的 API

安装方式非常简单，一行命令搞定：curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash。

大家好，我是二哥呀。

我发现，对于 Claude Code，群里、评论区、私信，问得最多的两个问题是：Claude Code 到底怎么用？怎么保证它写出来的代码是对的？

第一个问题好回答，装上就能用。

甚至你用 PaiSwitch 可以切换任何底层模型（开源的）。昨天刚升级，新增了桌面版。

大家好，我是二哥呀。

同样的工具，在每个人手里呈现出来的结果是完全不同的，就比如说 Codex，营销号说他就是神，但就我个人的感受来说，不至于。

但确实已经是最强的 Agent 工具了，日常编码、生图，都能用他来搞定。

有一点必须强调，人，也就是你，目前仍然要占主导地位。

大家好，我是二哥呀。

基于 Codex+红狐数据 Skill 和 API 搭了一个 AI 热点雷达，直接上网址和录屏，大家看一眼。

aihot.paicoding.com

@aliyun-vod

每天凌晨自动跑一遍，把抖音、小红书、公众号三个平台上和AI相关的热点数据全部抓下来，扔给 LLM 做一轮结构化分析，给每条内容的算个评分。

打开页面，5分钟就能知道今天有哪些 AI 话题值得聊，非常方便。

大家好，我是二哥呀。

星球里有个球友来问我：“二哥，PaiCLI 我想跟着学，我该从哪下手？大概要学多久才能拿出去面试？”

所以今天这篇，我就把 PaiCLI 的学习路线从头到尾捋一遍。看完之后你应该能搞清楚三件事：

• 这个项目能学到什么
• 按什么顺序学最省力
• 学到什么程度就能拿去面试了。

先把结论放这儿：跟着这套方法走，小白一天跑通项目并把简历写好不是问题，一到两周能把简历上写的模块吃透。

大家好，我是二哥呀。

做 RAG 的小伙伴大概都被同一个东西卡住过：一份扫描件 PDF，或者一张截图 PDF，结果检索的时候怎么都搜不到内容。

我在做派聪明（PaiSmart，一个企业级 RAG 知识库）的时候就遇到过这个问题。

不过今天我找到了一个不错的解决方案，用 LlamaIndex 开源的 LiteParse，一条命令就能把扫描件里的文字 OCR 出来了，不需要 API Key，解析速度还很快。

大家好，我是二哥呀。

用 Claude Code 和 Codex 写了大半年代码，最大的感触就是工作效率拉到了满中满。

但同时，钱包也隐隐作痛，每个月第一天我都要先充 500 刀。

我是能用得起，但讲真，身边很多二三线城市的朋友根本不敢用 Opus 4.8 和 GPT-5.5 这种顶级模型，毕竟一个月三千多块不是个小数目。

大家好，我是二哥呀。

用 Agent 开发的小伙伴应该有个共同的感受，模型选择是个大问题。

Codex 默认跑的是 GPT-5.5，能力没问题，费用相对也合理。但国内很多小伙伴还是用不上，所以我就在想。

想找一个模型，同时满足这三个条件：Agent 任务执行能力强、上下文窗口够大、价格实惠。

这里给大家提供一个不错的选项，昆仑万维新发布的 SkyClaw v1.0。

上个月，一个叫 AnySearch 的项目上线仅一周就冲上了 Skills.sh 热榜 TOP1，截至目前为止，它在 GitHub 上的 Star 数量已经来到了2.3K了。

就冲这个上升势头，我昨天把这个 Skill 给装上了，深度体验了一把，并详细研究了一下它的设计思路。

大家好，我是二哥呀。

一直有小伙伴在群里问我：Codex 好用是好用，但只能调 OpenAI 自家的 GPT-5.5 模型，有没有办法切到国内的大模型啊？

答案当然是可以。

看，这是我切到DeepSeek V4的。