老王这次没废话，直接开问：“PaiCLI 接了几家大模型？”

“目前支持 GLM、DeepSeek、Kimi、StepFun。”

“那你 API 调用的代码是不是写了四遍？”老王的语气里带着一点挑衅。

我笑了：“那不至于，一个基类搞定，每个 Provider 实现就二三十行。”

01、怎么设计一个支持多模型的 LLM 客户端接口？

策略模式。定义一个统一接口，每个模型的 Provider 自己实现差异化逻辑。

接口需要声明两组能力。

第一组是行为能力，也就是对话方法。一般设计两个 chat 方法，一个带流式监听器参数，一个不带。不带监听器的方法内部调用带监听器的。

大家好，我是二哥呀。

这周技术圈被卡帕西的一条推文刷屏了。他说了这么一句：现在花在 LLM 上的 token，大部分不是在写代码，而是在整理知识库。

他给了一个叫「LLM Wiki」的方案，两个文件夹，一个 CLAUDE.md，没了。

没有向量数据库，没有 embedding 模型，没有混合检索 😄。